● 摘要
大量产品故障率随时间的变化曲线形似浴盆,故称为浴盆曲线。在研究浴盆曲线时,人们将其划分为故障率降低的早期故障期、故障率稳定的偶然故障期和故障率上升的耗损故障期三个阶段,直观地反映了产品寿命期内故障率的变化规律。但已有的寿命分布模型大多是针对单一的故障期的寿命特征的,并没有对应故障率曲线为完整浴盆曲线的模型,至今也没有一个被广泛接受的浴盆曲线模型出现。因此,寻找一种优秀的浴盆曲线模型,在可靠性和寿命的统计分析中是非常有意义的。
本论文以浴盆曲线为研究对象,针对浴盆曲线基本理论、浴盆曲线模型及其参数估计方法进行了研究。具体研究在以下几个层次展开:
首先,对浴盆曲线理论进行了研究,分析以浴盆曲线为基本形式的产品各种可能的故障率曲线情况,讨论了优秀的浴盆曲线模型应该满足的基本条件,并给出了通过寿命试验数据判断产品故障率曲线形状的方法;
其次,对已有浴盆曲线模型进行了研究,通过对已有模型的总结和对比,研究了浴盆曲线模型在构造方式、时间区间和参数数量等方面的特点和分类,对比分析各种浴盆曲线模型的优缺点。
第三,在上述对比分析基础上,提出了一种有限区间上的四参数浴盆曲线模型,并进一步研究其数学性质、适用范围、参数估计。使用新模型对经典浴盆型故障数据进行拟合,将结果与已有的被广泛认同的几种模型进行比较,同时通过理论分析、仿真比较等方法对新模型进行分析,验证了新模型的适用性。
最后,提出一种新的参数估计方法并进行了验证。论文以可靠度所服从的分布构造β似然函数,给出了基于β似然函数的参数估计方法,新方法直接将可靠度的合理程度作为参数估计的准则,适用于如可靠性研究、医学研究等关注于事件发生比例的统计分析场合。
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