题目：CNO情报信息可信度评估系统研究与实现

情报信息是计算机网络对抗(Computer Network Operation，CNO)决策活动形成行动方案必不可少的依据，其可信度评估明确了情报的真实性和可靠性，并影响到指挥决策的质量和效率。可信度评估活动是构成情报活动及其过程的基本成分之一。本文研究CNO情报信息的可信度评估并设计和实现一个原型系统，主要工作及成果包括以下5个方面：1) 分析了国内外关于CNO情报理论和信息可信度评估理论和技术的研究现状，指出目前CNO情报信息可信度评估技术的研究存在以下3个问题：(1) 目前信息可信度评估的理论多是使用模型或方法分析评估的因素，并没有探讨其模型或方法的具体实现；(2) 评估因素大多集中在信息源可靠性和信息内容准确性，而弱于具体针对CNO情报信息可信度评估的研究，缺乏CNO情报信息可信度的具体判断方法；(3) 缺乏适合CNO情报信息内容评估的有效方法。针对上述问题，结合项目需求确定了本文的研究目标与内容。2) 针对本文的研究目标与内容，给出评估CNO情报信息可信度的一种解决方案。具体思路是：引入CNO情报及计算机网络利用等相关理论和研究成果，研究并建立CNO情报信息可信度评估的角色模型(IIERM)；对其中的角色和活动做进一步的概念定义和划分，建立CNO情报信息可信度评估的概念模型和计算模型(IICEM自动机模型)。3) 研究探索了IICEM中的收集器可靠性、信息内容准确性和可信度综合等评估技术和关键算法，设计并实现一种基于贝叶斯统计的CNO情报信息内容准确性评估算法—AECIICB算法。4) 在这些研究工作和结果的基础上，遵循项目需求、总体设计框架，设计并实现了一个CNO情报信息的可信度评估原型系统。5) 针对CNO情报信息的可信度评估原型系统，设计了一系列的CNO情报信息想定，以此作为运行输入，实际验证该原型系统的运行和输出。实验结果的分析表明，IICEM能够明确信息的真实性和可靠性，并且收集器的可靠性能够随着历史知识的持续积累而不断更新，验证了基于贝叶斯统计理论的评估算法能够依据新信息及时地更新先验知识，保证了原型系统都是基于最新的知识计算可信度。