● 摘要
数据融合技术于20世纪70年代被提出来，主要源于军事应用。这里的数据是指多个传感器得到的数据总和。数据融合主要包括：目标状态和属性融合、战场态势评估、敌方威胁评估。态势评估是数据融合中的第二级融合，是建立在关于作战活动、事件、时间、位置和兵力要素组织形式的一张多重视图。态势评估主要包含三个层次：态势觉察、态势理解、态势预测。论文在介绍态势评估的实现技术及相关系统或模型等基本理论的基础上，对态势评估方法进行了研究。首先给出了态势觉察中事件检测的方法和分群的方法，在分群的方法中进行了群的初始划分和群的动态调整方法研究，并给出了具体仿真实例；给出了态势理解的方法研究，主要研究了D-S证据理论在态势理解中的应用并给出了具体应用实例；最后给出了态势预测的方法研究，主要研究了S-粗集理论在态势预测中的应用并给出了具体应用实例。在Windows平台下采用VC++编程实现了空中目标态势评估仿真软件，该软件可设置各个时刻敌机的参数、敌机可能攻击目标的参数以及态势因素参数。仿真完成后，可在界面上显示出态势觉察、态势理解和态势预测的仿真结果图。