2017年中南财经政法大学哲学院804社会学研究方法考研冲刺密押题
● 摘要
一、基本概念
1． 随机抽取
【答案】随机抽取即保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等（也即被抽中的机会相等）。而且，任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。或者说，每一个个体的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。
2． 再测信度
【答案】对同一群对象采用同一种测量，在不同的、时间点先后测量两次，根据两次测量的结果计算出相关系数，这种相关系数就叫做再测信度。再测信度的缺点是容易受到时间因素的影响，即在前后两次测量之间的某些事件、活动的影响，会导致后一次测量的结果客观上发生改变，使两次结果的相关系数不能很好地反映两次测量的实际J 清况。
3． 表面效度
【答案】表面效度又称内容效度或逻辑效度，它是指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量目的和要求。由于表面效度基于个人的主观判断之上，因而这种效度缺乏标准的、可重复的程序保证。比如，用问卷去侧量人们的消费观念，那么，首先要弄清“消费观念”的定义，然后看问卷中的问题是否都与人们的消费观念有关。我们可以采取请若干专家直接进行评价的方法来检查问卷测量的表面效度。比如，请5~10位专家对问卷中用来测量“消费观念”的问题进行评价，如果专家一致认为这些问题明显是有关其他方面的，则这种测量就不具有表面效度; 如果专家认为这些问题的确涉及的都是有关消费观念方面的内容，而看不出它们是在测量与消费观念无关的其他内容时，则可以说这一测量具有表面效度。由于表面效度基于个人的主观判断之上，因而这种效度缺乏标准的、可重复的程序保证。
4． 定类侧量（nominalmeasurement ）
【答案】定类测量义称类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。定类测量在本质上是一种分类体系，即根据研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别。数学特征上可以用等于或不等于来描述。
5． 参与观察
【答案】参与观察是指研究者深入到所研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察。它是一种非结构性的观察。
参与观察法的研究者通常不是从对研究主题的先验印象和一整套测量工具开始，而是经常在收集资料的过程中形成他们的概括和方法论，他们依靠的是研究对象对其“文化”的阐释。研究者开始是带着问题到实地去，寻求资料和“理论性的解答”。
6． 问题的可行性
【答案】问题的可行性，是指研究者是否具备进行或完成某一研究问题所需要的主、客观条件。在许多情况下，越是具有重要价值和创新性的研究问题，它所受到的主、客观限制往往也越多。主观限制是指研究者自身条件方面的限制。客观限制是指进行一项研究时受到的外在环境或条件的限制。
二、论述题
7． 论述定量研究方法与定性研究方法存在的主要差异有哪些?
【答案】（1）定量研究侧重于且较多地依赖于对事物的测量和计算; 而定性研究则侧重于和依赖于对事物的含义、特征、隐喻、象征的描述和理解。
（2）定量研究与定性研究的方式在发展上是不平衡的。相比之下，定量研究的方法发展十分迅速，进展也很大; 而定性研究方式由于其来自与定量研究方式所不同的哲学传统和所具有的不同假定，因而往往被人们所忽视。
（3）从认识论角度看，定性研究与定量研究存在着根本的区别一一它们基于不同的范式。定性研究从最纯粹的意义上说，从属于人文主义的自然范式; 与此不同的是，定量研究则来源于实证主义，它在范式上更接近于科学的范式。
（4）从研究的逻辑过程看，定性研究基于描述性分析，它在本质上是一个归纳的过程，即从特殊情景中归纳出一般的结论; 而定量研究则与演绎的过程更为接近，即它从一般的原理推广到特殊的情景中去。
（5）定量研究者往往强调客观事实、强调现象之间的相关、强调变量之间的因果联系; 而定性研究者则更加注重现象与背景之间的关系、更加注重现象的变化过程、注重现象和行为对于行为主体所具有的意义。
（6）定性研究者认为事实和价值是无法分离的; 而定量研究者则正好相反，他们强调在研究中一定要努力做到“价值无涉”和“价值中立”。
（7）在理论与研究的关系上，定性研究通常与理论建构的目标相伴随，理论是在研究的过程中逐渐发现和形成的; 而定量研究则常常是用来进行理论检验的。
（8）在研究方式上，定量研究者更加强调研究程序的标准化、系统化和操作化; 而定性研究者则往往更加强调研究程序、研究方式和研究手段上的灵活性、特殊性。
（9）实验、调查、内容分析等，是定量研究中最常见的研究方式; 量表测量、问卷调查、结
构式访问、结构式观察等是定量研究中常见的资料收集方法。而实地研究是定性研究最常见的研究方式，参与观察、无结构访问、个人生活史等，则是定性研究中主要的资料收集技术。
（10）定量研究与定性研究在所得资料的性质及其结果的说明方式上，均存在明显的差异:前者所获得的主要是数量化的资料; 而后者所获得的则是具体的、个别的实例。前者的结果主要靠统计分析数据来表达; 而后者的结果则是靠文字的描述来说明。定量研究的结果在概括性、精确性
上特征明显; 定性研究则以其资料的丰富性、细致性和理解的深入性而与定量方法相对照、相补充。
三、思考与实践
8． 找几篇发表在《社会学研究》或相关社会科学学术刊物上的社会研究报告进行阅读，看看它们分别采取的是哪种社会研究方式，所用的具体资料收集方法是什么。
【答案】（1）社会研究的具体方式通常划分为四种主要类型:①调查研究; ②实验研究; ③实地研究; ④文献研究。
（2）具体资料收集方法通常包括:问卷法、访问法、观察法、量表法、抽样方法、测量方法、统计分析方法、定性资料分析方法、计算机应用技术等。
9． 请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。
【答案】（1）相关分析与因果分析的含义
①相关分析
所谓相关，就是指两个变量间存在一种连带关系，即当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值也相应地发生变化。相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系，这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与士1之间，0代表无相关，士1代表完全相关，相关系数越大，表示相关程度越强。相关系数前面的正负号表明相关的方向，正相关系数表示，当一个变量的值增大时，另一个变量的值也增大; 而负相关系数则表示，当一个变量的值增加时，另一个变量的值却在减少。
②因果关系，是指某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生。因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。回归分析是一种因果分析，它是根据两变量间关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，用来近似地表达变量间平均变化关系，这个数学模型就是回归模型。
（2）相关分析与因果分析的区别
①相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度，即用相关系数来描述x 和Y 两个变量之间的共变特征。
因果分析的目的在于了解一个变量怎样随另一个变量变化而变化。
②相关分析中，两个变量之间的关系是双向的，不涉及两个变量间的因果关系。也就是说回归分析可以不分自变量和因变量。