● 摘要
本文主要目的是实现一款药品营销管理信息系统,该药品营销管理信息系统可以用于辅助销售人员进行日常的销售管理、业务数据统计、库存管理等常规业务活动,并且本系统为了使销售人员高效的、有针对性的开展营销业务活动,以规避目前的低效性、目标客户抓不准、营销盲目性等问题,至此为确保系统能实现上述目标同时,也存在着如下三项难点问题:交叉销售、向上营销、精准营销等。
为解决上述难点问题,这里本系统考虑采用目前流行的数据挖掘技术中的关联、聚类分析等方法对其进行详细实现。对此其解决方法简述为首先对后台数据进行抽取、清理、进行属性简约、数据转换,在此基础上,使用关联算法:然后使用循环找出所有的频繁项,其次从上述结果集中检索出具有强关联关系集合,最终通过此分析方法解决交叉销售的具体实现问题。其次,将使用Kmeans算法进行对精准营销进行聚类分析,来确定属于用户所属类别信息,据此实现精准营销,在聚类分析之前首先进行数据准备和数据预处理等工作,然后进行聚类实施,最终将对结果进行展开性的说明,通过之前的开发步骤后,即可根据货源投放、品牌培育等工作需要,合理确定目标客户。最后,向上营销实现是基于同类产品线的升级或优化产品的推荐,此功能的实现是在关联规则分析的基础上,寻找该类所有产品,剔除所有低于特定药品的低档药品,滤出更好药品的过程。
此系统将以B/S架构为其系统原型,前台实现上使用js、jsp等技术,而后台实现上将java技术和数据挖掘思想进行整合。
本文将对从需求分析到整体的设计与实现进行详细介绍,本文章对如何利用数据挖掘技术实现更具智能化的系统有极大的帮助。
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