● 摘要
加入世贸组织后,市场竞争日趋激烈,国外工程公司凭借先进的技术、管理手段和强大的企业知识库支持给我国勘察设计企业带来很大的市场冲击和竞争压力,如何尽快提升勘察设计企业的核心竞争能力是我们面临的挑战。
本文主要研究勘察设计企业知识库系统的构建,在企业六大核心知识数据库的基础上,建立完备企业知识库应用系统,将生产设计过程与知识管理紧密结合起来,通过知识采集、加工处理和循环应用促进企业规范化、流程化、精细化管理,提高企业管理能力和技术能力。本课题研究主要解决以下核心问题:1.工程知识分类复杂、涉及专业较多、且大量的工程设计知识为隐性经验,在知识提炼和总结方面具有较大难度。2.大量知识数据分布在企业各单位的多个业务应用系统中,数据异地、异构、复杂多样,知识采集技术难度较高3.工程知识数据中的非结构化数据,如档案文件、影像数据体量较大、结构化与非结构化数据统一存储与应用难度较大。
本论文在系统需求分析中,在行业内较早提出了企业知识分类方法,通过企业业务流程再造方法,提炼出企业知识的采集、存储和利用的各业务流程。在系统总体设计方案中,通过知识资源规划方法,形成了知识资源分类编码标准和企业数据体系标准(含数据采集指标、技术分析指标),有效解决了勘察设计行业知识标准化和知识模型定义的难题;结合SOA架构技术,给出了全新的勘察设计企业知识库系统的设计蓝图,包括知识采集子系统、知识存储与转换子系统、知识应用子系统。在系统详细设计中,通过研发知识采集子系统的采集服务器处理模块和采集前置机处理模块较好解决了异地、异构的复杂多样知识数据的实时采集技术难题。利用MongoDB集群技术和ETL数据转换处理技术,有效解决大数据量、非结构化和结构化数据一体化存储和知识综合利用难题。最后,通过功能测试、性能测试结论证明了本系统达到了设计要求。
系统已投入运行并在部分企业示范应用,取得一定的应用效果和经济效益。为提高企业知识管理与应用水平,促进企业知识积累、总结和技术进步起到了促进作用。
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