题目：基于线性过程的性能退化建模与可靠性评估方法研究

随着科学技术的发展和工业设计制造技术的进步，高可靠、长寿命已成为大量工业产品的固有属性，退化失效是该类产品的主要失效模式之一。目前常用的退化可靠性评估方法能够在一定工程领域有效解决退化失效产品的可靠性评估问题，但仍然存在着诸如退化数据样本量不足条件下难以保证可靠性评估精度等问题。

本文研究了产品性能退化数据的时变统计特性，基于非平稳随机过程理论，以能够描述时变均值和时变方差的线性过程退化可靠性分析方法为对象，研究了其建模过程和模型检验方法，并以工程中常用的随机效应模型为参考，采用国际公认的Monte Carlo模拟方法对比分析测试样本量对两种方法分析精度的影响；选取发热电缆和O型橡胶密封圈等退化实例进行实例验证研究。

论文的研究成果表明线性过程模型可以很好地描述某些工程常见的退化过程，能够在一定程度上有效提高退化失效产品的可靠性评估精度。论文从模型检验角度完善线性过程方法的建模过程，通过Monte Carlo模拟验证初步揭示了样本量对分析精度的影响，通过实例应用对建模和分析过程进行了示范，论文成果将为提高产品退化可靠性分析精度提供技术支撑，对小样本条件下退化失效产品的可靠性评估具有指导意义。