为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题，在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？（） ["40","4","0.4","0.2"]
对于绕接电缆芯线，绕接应（）. ["紧密","可叠绕","缠绕两三圈","稀疏缠绕"]
属于SSRIs的药物是（）。 ["A.奥氮平","B.帕罗西汀","C.米氮平","D.氯氮平"]
锌酸盐镀锌工艺中常见的金属杂质有哪些？对镀层有何影响？
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）. ["3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检","验的P-Value都大于0.05的情况","有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。","有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。","ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。"]
发电机微机保护C柜关主汽门3XB压板要求在汽机（）后、（）前投入。
