● 摘要
随着科学技术的发展，人们获取的空间影像数据正以几何倍数增长，基于空间影像数据的目标识别应用范围越来越广泛。目标识别将获取的图像数据进行处理，根据已有的信息识别目标，为其它工作起着重要的作用。现代航空环境具有窄带宽、实时性、抗毁性的特点，同时空间影像具有数据量大、冗余数据多、实时性要求高的特点，对目标识别算法提出了实时性和准确性的挑战。
本文就航空科学基金项目中的实时目标识别问题进行了深入研究，提出了基于渐进式传输的实时目标识别算法。首先根据航空环境与航空图像的特点，对识别算法的需求进行分析，在与其它算法对比的基础上提出了基于渐进式传输的实时目标识别算法，并对特征变量与目标识别方法进行研究，选取合适的特征变量与目标识别方法，然后设计并实现面向复杂环境的实时目标识别系统，最后进行集成测试和对比实验。本文完成的主要工作如下：
（1）根据航空科学基金的项目背景，调研航空环境及航空图像的特点，确定基于渐进式传输的实时目标识别的研究方向。针对航空图像的目标识别问题，由于航空图像目标识别中实时性与准确性的需求，并结合项目需求，提出了基于渐进式传输的实时目标识别算法，通过本算法，可以实现对航空图像中的目标利用基于渐进式传输的方式进行实时目标识别。
（2）针对目标识别方法中的特征变量与识别方法，结合航空科学基金的项目需求，进行相应的研究与分析。通过与其它特征变量与识别方法的比较，选取合适的特征变量与识别方法。
（3）针对本文提出的实时目标识别算法，设计并开发面向复杂环境的实时目标识别系统，并进行系统集成与实验。系统能根据识别目标的特点，自适应地选择相应的算法，尽可能地提高了识别效率。通过实验获取对应的实验数据并进行比对分析，证明本算法和系统是可靠有效的。