● 摘要
飞机维修保障工作的开展，离不开飞机维修保障相关知识的支持。作为重要的生产力资源，飞机维修保障经验及相关知识尤其是飞机故障知识在长期的飞机使用过程和维修维护工作实践中得到了积累，然而这些知识或者存储在专家的大脑里，或者以分散的数据形式存储在相关的信息系统，没有形成有效组织、便于重用的故障案例知识。因此，建立有效的知识应用体系和相应的手段，对故障和维修保障案例知识进行科学系统地组织和管理，将维修保障信息转化为能够共享和重用的经验知识，并通过案例推理为故障诊断和维修决策提供支持，对于飞机使用单位和研制单位开展故障诊断和故障知识积累应用具有重要意义。
本论文设计并实现的飞机CBR型“故障诊断专家系统”是以构建故障案例库为基础，以基于案例推理的故障诊断技术为核心，结合基于故障树分析的故障诊断方法，为现场维修保障人员提供交互式的排故引导和诊断支持的软件系统。该系统的主要原理是通过将飞机设计知识、故障知识、维修知识、专家经验以及历史故障信息转化成可共享和重用的故障案例，建立故障案例知识库，在此基础上，结合故障树和基于案例推理（CBR）的故障诊断方法实现飞机现场故障诊断和排故引导。该系统主要包括飞机故障记录管理、基于规则和故障树的故障案例组织和案例库管理、基于语义检索的案例检索与案例匹配，基于案例推理的故障诊断和交互式排故引导等功能。该系统作为故障案例知识管理和应用平台，已在某型号的飞机外场故障诊断中实际应用并发挥重要作用。