● 摘要
智能摄像机已经成为了一种重要的道路监控方法。为了能够在交通监控中及时、准确的检测道路的交通信息，摄像机前段的图像处理、数据分析成为了智能摄像机应用的关键，并直接影响了交通监控的效果。
采用视频对车辆检测的原理是通过使用数字图像处理方法，对拍摄的道路监控视频图像中的车辆通行状况进行分析，从而达到对车辆进行检测和识别的目的。视频检测系统主要由视频图像预处理、运动对象的检测与运动对象的追踪等部分组成。在检测部分，通过采用背景差法的形式对运动车辆进行动态化调整的检测，对车辆的检测能够达到较好的效果。利用OpenCV对道路车辆进行检测，可以建立了一个以智能摄像机检测的车辆识别系统，实现对高速公路道路上车辆的检测与分析。
本文介绍了构成OpenCV体系和结构的库函数，对OpenCV应用的领域以及现状进行了研究。本文根据OpenCV库函数特点，采用了基于最小集合的方式对OpenCV进行裁剪。本文对库函数中重点和多余的函数模块进行了分析，依据系统运行的特点对其划分，再以这种划分方式制定了裁剪方法，将OpenCV从PC平台中移植到arm环境下。