● 摘要
本文的主要内容是研究遥感图像数据的处理算法及相应的系统设计与实现。就遥感图像数据的处理算法而言，其主要有3大类：遥感图像的预处理算法，遥感图像的定性分析算法及遥感图像的定量分析算法。其中，遥感图像的预处理，可细分为遥感图像的几何纠正与噪声去除；遥感图像的定性分析，主要包括云检测、雪检测、海冰检测、火点检测等；遥感图像的定量分析，在本文中，只研究其中的海表温度反演与陆表温度反演。本文的主要工作内容，如下：
1. 介绍遥感图像数据处理算法的国内外研究现状，并就本项目中用到的一些基础理论方法进行讲解说明。
2. 研究遥感图像的预处理算法。采用风云系列遥感图像数据作为数据源，利用遥感图像的直接纠正方法与不同的噪声去除方法（如：均值滤波，中值滤波，小波滤波），对目标遥感图像进行处理研究，分析其结果，发现本文中的直接纠正法能很好的纠正变形的遥感图像；在噪声去除的算法中，中值滤波的效果最佳。
3. 研究并改进遥感图像的定性分析算法。采用MODIS遥感图像数据作为数据源，研究云检测算法、雪检测算法等遥感图像定性分析算法，对遥感图像的处理效果，并在此基础上，对这些算法进行改进，增强遥感图像定性分析算法的准确度。在本文中，改进后的算法，在遥感图像数据的处理中，其处理效果，相对于原算法而言，都得到了很大的提高。
4. 研究遥感图像的定量分析算法。在对遥感图像进行海表温度反演与陆表温度反演的过程中，利用相应的海陆分离算法，对海陆区域进行分离，然后研究海表温度反演算法与陆表温度反演算法对海表温度及陆表温度的反演效果。
5. 设计并实现遥感图像数据处理系统。基于文中的算法与系统界面设计的简单易操作性，利用C#语言与Matlab语言，设计并编写系统程序。