● 摘要
在制造业信息化的今天，切削数据库系统对于一个企业或者国家来说都至关重要，其对于提高机械加工效率，提高设备利用率，进而全面提高我国制造业加工技术有着深远的意义。然而由于数据来源广泛，且优劣不齐，所以建立一种行之有效的评价方法，对于切削数据库系统而言是非常重要的。为了更方便的在数据库系统中对切削数据对象进行表达，本文首先对切削数据在评价中涉及的对象进行了简要的研究和分析，并对其进行规范化处理，使其在数据库中的存储成为可能。对于一个具有评价功能的数据库系统来说，评价指标的建立是其关键的一环，本文通过研究分析，提出四个评价指标分别是：生产率，生产成本，生产利润和加工质量，考虑到单一的评价指标很难准确的对切削数据的优劣性进行准确评价，本文提出了综合评价方法，并通过层次分析法，较合理的解决了各个评价指标间的权重分配问题，同时为了减少决策人员的运算量和压力，笔者利用Java语言，并结合Eclipse开发工具开发了层次分析软件来帮助决策分析人员进行分析。对于具体的切削数据而言，由于涉及的对象较多，而工件在切削加工中具有非常重要的作用，本文最后就针对工件材料的相对切削加工性进行了研究，并利用模糊数学的相关知识，对材料的相对切削性进行了合理的评价，并通过聚类分析法中的传递闭包法进行聚类分析，对工件材料进行了粗略的分类，并取得较好的效果。关键词：切削数据；评价指标；模糊；切削加工性
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