题目：基于社会网络分析的微博知识转移特征研究

在当前社会背景和经济环境下，知识已成为个人、团队乃至组织在竞争中求得生存并获取竞争优势的重要资源，其重要性不言而喻。微博作为网络环境下非正式知识转移一种重要的途径，已经形成了一个庞大的关系网络，其促进知识的交流与共享作用以及社会影响力与日俱增。 社会网络分析是一种从量化的角度分析社会网络内部关系与结构的研究方法，适用于对微博等虚拟社区的复杂人际网络和知识转移内在机理的研究，能够将传统的知识转移研究中“知识转移双方—关系”的研究框架，与社会网络分析中“整体属性—结构特征—个体属性”的研究结构相结合，从宏观、中观及微观角度深入探究微博知识转移的特征，能更真实地反映和揭示微博社区中知识转移的现状。 本文首先对研究的背景及意义进行了介绍，对知识转移理论、社会网络分析理论以及微博这三个领域的国内外研究现状及存在的问题进行了总结；之后，分析了微博在二元关系层次和社会网络层次上的知识转移特征和影响因素，并针对这些因素建立了微博知识转移实证研究框架；然后，借助网络爬虫工具和新浪微博开放平台的API获取微博数据，基于用户间的“关注”关系构建微博社会网络模型；在模型和数据的基础上，采用社会网络分析方法和统计学方法从整体角度、结构角度和个体角度对微博的知识转移网络进行网络基本属性分析、内部结构特性分析以及个体位置分析，研究并揭示了微博社区的知识转移的内在机理和特点；最后，总结研究结论，并结合微博实际应用情况，从微博社区管理的角度和微博用户的角度提出了改善微博中知识交互质量，提高知识交流效能的建议。