题目：地面建筑物特征提取方法研究

作为数字摄影测量的重要信息来源，地面建筑物目标的特征提取是自动目标识别（Automatic Target Recognition - ATR）领域的重要组成部分，是摄影测量与遥感以及计算机视觉等领域的国际前沿课题，它有着十分重要的理论和现实意义。由于对建筑物的识别提取在实际应用中还存在着许多困难，还要做太多工作去使其完善成熟。本文对其中的部分问题进行了深入研究，并给出了简单和复杂背景下的建筑物轮廓提取算法。本文的主要工作包括：（1）简单矩形建筑物目标的提取方法。采用感知组织从图像中提取显著结构特征通过融合策略生成假设的矩形边框，然后从中找出需要的建筑物屋顶边框；（2）复杂背景下多面片建筑物的轮廓提取方法。通过在黑白双色背景下有效的去除空穴，结合边缘提取算法，有效的提取多面片的建筑物轮廓；（3）基于点线关系的透视图消隐算法。首先建立适合于本文透视消隐处理所需的数据结构，然后建立透视投影变换计算模型，利用点线关系的特征，提出了一种高效的模型消隐方法，并在此基础上实现了目标匹配模板的制作。