题目：面向航天器测试的时序数据挖掘

航天器试验过程中会产生海量的时间序列测试数据，这些数据具有非平稳性、超高维数、存储形式多样等特点。目前使用的航天器综合测试数据库系统为测试人员进行数据分析提供了有力的工具支持，但是尚不能为数据分析人员提供更高层次上的决策支持依据。要想把这些时序数据转换成可靠的知识以便用于对航天器试验的分析支持，就必须进行时序数据挖掘的研究工作。本文在对航天器时序数据详细分析的基础上，结合数据挖掘流程，通过对时序数据模式表示和时序数据预测模型的研究，采用面向对象的编程思想，完成了航天器数据挖掘系统。本文的主要工作和取得的成果如下：（1） 对航天器测试得到的时序数据进行相关分析，针对其数据特点，提出并实现了一种适合航天器时序数据的模式表示方法。（2） 针对航天器时序数据的特点，结合上述模式表示方法和具体应用场景，设计并实现了一种数据挖掘预测模型，对航天器时序数据进行预测。（3） 构建了航天器数据挖掘系统，实现了面向航天器时序数据的分类分析、关联规则分析和时序数据分析。本文设计的航天器数据挖掘系统给出了一种面向航天器时序数据挖掘的解决方案，通过具体的应用实例，验证了该方案能够满足实际测试数据分析的需求，使用户能够在时序数据中方便地穿行，为航天器分析、决策人员提供了依据。