● 摘要
本文主要研究农业决策支持系统中在线数据分析功能的设计与实现。其中，本文依据国内外农业决策支持系统的特点，严格遵循软件工程的开发流程和管理规范，提出符合现状的实际解决方案。同时本文结合Oracle BI开发组件的应用提升了在线数据分析在决策支持系统中的决策支持能力和直观性效果，提供了较好的人机交互。最后，本文也为增强系统的可靠性、可用性和安全性设计出相应的解决方案。在线数据分析作为决策支持系统中的一种信息分析技术，能够为用户提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作。本文首先介绍了项目的目标和具体实现的关键技术,其中重点介绍了实现农业决策支持系统中在线数据分析功能的设计与实现。接着本文进一步对相关问题做了深入的剖析与论证，并给出了相应的解决方案。相关问题如下： 数据仓库创建后，各单位的历史数据如何统一“清洗、转储”； 事实表和维表的创建； 在线数据分析结果如何在线显示； 系统与用户交互时的响应时间等问题。最后，本文还给出了OLAP相应功能实现后，用户的反馈信息。目前系统运行正常，在线数据分析功能表现良好。关键词：数据仓库、在线数据分析、集群、RAC、Oracle