● 摘要
我们已经进入了一个高度信息化的时代，随着人们对自身安全的要求越来越高，基于生物特征的智能身份鉴别系统正逐渐受到人们的关注。手写签名自古以来就是一种被人们普遍认可并广泛用于身份认证的个人行为特征，它己被公认为是个性化与合法化完美结合的身份鉴定途径。随着计算机科学的进步和生物识别技术的发展，联机手写签名验证技术已成为生物识别技术领域中的一个研究热点。本文的工作主要是针对基于联机签名的身份认证技术所做的一些试探性研究，重点从全局和局部两个角度研究了真伪签名的鉴别方法。论文的工作和主要贡献如下：1. 实现了基于WinTab接口的联机签名采集算法，并据此建立了BUAA-IRIP签名数据库。2. 提出了两种基于全局信息的签名验证算法：其一是基于静态特征和动态特征融合的择多判决签名认证算法，其二是基于Gabor纹理特征的签名验证算法。3. 提出了两种基于局部信息的签名认证算法：其一为基于Gaussian-Hermite矩特征的签名验证算法，其二为基于改进动态时间规整(EDTW)算法和特征归一化的签名认证方法。4. 提出了一种基于分类器串行决策策略的融合签名验证算法，该算法识别速度快，识别精度高。本文提出的基于EDTW和归一化特征的识别方法，具有较高的识别性能，根据该方法建立了基于联机签名认证原型系统。