● 摘要
高可靠性长寿命产品广泛应用于航空航天、兵器船舶、电子工业等可靠性与安全性要求较高的高科技工业领域，由于其具有高可靠性长寿命周期的特点，使得传统的基于运行监控历史数据的可靠性评估方法的作用受到很大程度上的限制。加速试验技术可以很好的解决针对这类具有长寿命周期的高可靠性产品的寿命预测问题。加速退化技术由于其不依赖大量试验样本就可以得出预测结果以及可以预测产品在正常应力状态下的退化轨迹的优点，近年来逐渐获得越来越多的关注。然而，目前针对加速退化试验的研究还主要集中于加速退化试验退化模型和试验方法优化两个方面，而对于如何评价大量已经提出的基于加速退化数据的寿命预测模型的研究还没有得到足够的重视。在这样的背景下，本文提出了一种综合评价基于加速试验退化数据的寿命预测模型的体系。具体内容包括：
建立基于加速试验退化数据的寿命预测模型评价体系，评价内容包括模型预测精度、数据拟合及复杂度、参数敏感性三个方面。根据加速退化试验寿命预测模型的特点，对各自现有的评价方法进行优化或选择，从而获得更适合于评价加速退化试验寿命预测模型的方法；
利用两类基于随机过程（布朗运动过程和Gamma过程）的加速退化模型，结合灯泡加速退化试验数据进行寿命预测，得出相应结果。并利用建立的评价方法对模型性能进行评价，以验证所提方法的可用性。