● 摘要
互联网已逐渐成为数字多媒体资产的存储和分发中心。虽然互联网的结构能使用户方便的获得内容，但这些内容资源需要有强有力的管理、检索和呈现工具的支持，数字音乐内容当然也不例外。对于数字音乐服务来说，无论是音乐下载服务，还是互联网音乐电台服务，都需要有优秀的内容推荐系统去辅助整个系统。基于用户音乐口味的个性化音乐内容推荐是当前最热门的应用方法。而同时音乐作为与朋友交流关于个性、历史、文化等重要的媒介，所以很多音乐服务中往往会融入SNS的应用。本项目旨在构建基于音乐特征值的个性化音乐推荐系统，以进一步促进提供网站用户的黏度为目标，通过提取音乐中的DNA特征进行聚类，生成音乐曲库，并采取协同过滤的方式记录积累用户的偏好，对其进行加权，向用户推荐个性化的音乐服务内容。个性化音乐推荐系统解决两方面的问题：1) 基于音乐的特征属性，设计一个音乐DNA库，发现音乐间的关联关系，为系统提供个性化推荐提供支持2) 建立个性化音乐推荐引擎，采用协同过滤的方式为用户进行个性化音乐推荐，提升用户对产品的满意度个性化音乐推荐系统将各种音乐资源推荐给适合的用户，即将用户和资源进行了有机的整合，有利于网站业务的发展，提高网站用户粘性
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