题目：光大银行财务分析决策支持系统的设计与实施

    近年来国内商业银行，面临金融市场化加快、金融监管力度更严、市场竞争加剧等严峻挑战，面临加快经营管理机制改革、业务经营转型等重要任务，迫切需要商业银行建立一个科学、有效的财务决策体系，提高财务管理水平，完善银行经营治理机制和提高核心竞争力。

    本文基于财务管理理论方法和软件工程的相关知识，以商业银行的实际应用为背景，以统一指标数据标准和建立系统财务分析功能为原则，以系统的建设过程为主线，论述了光大银行财务分析决策支持系统的需求分析、概要设计、详细设计、功能设计和技术实现，以及系统的实施方法；系统主要包括客户、产品、渠道及信用卡维度的统计分析、数据挖掘、批量数据加工及系统维护等功能；通过基础数据采集和后台批量数据加工，实现产品、客户、渠道、信用卡维度相关经营管理主题的分析评价，以及多样式、多视角的数据信息展示。

    本系统主要应用Teradata数据库和OLAP、ETL、WEB等相关技术，特别是通过BIEE应用软件，实现客户、产品、渠道及信用卡数据分析、数据挖掘钻取和多样式的数据信息展示；技术实现上充分应用光大银行企业级数据仓库模型及BIEE分析工具提供的多种先进技术，保证系统的稳定性和扩展性；批量数据加工方面，采用数据清洗、数据转换、数据加载技术，充分发挥Teradata的海量数据处理和压缩存储特性；数据信息展示方面主要应用通过基于业界主流BIEE工具并进行客户化，提供功能强大、操作友好、风格统一的用户体验。

    本文重点研究财务分析决策支持系统的技术实现，力图建立光大银行统一的财务分析决策支持系统，有效提升财务数据向管理决策信息的转化能力，为构建科学、有效的财务决策体系提供技术支持手段；解决银行财务分析数据需要依赖其他业务系统，解决全行各系统同一数据口径不一致，以及数据录入和加工中数据质量无法得到保证，分析报告的时效性受到制约等问题，建立起支持以产品、客户、渠道、信用卡的盈利性、风险性、成长性等方面的分析，聚焦提升企业价值这一驱动力的经营方向；为企业战略决策的制定提供有力的数据依据和支撑。