● 摘要
利用旋转磁场带动钢球转动并实现缺陷定位，采用差分线圈检测钢球表面不同形状缺陷。差分线圈输出信号表现出幅度调制现象，利用希尔伯特变换提取输出信号的包络。利用FIR滤波器进行窄带滤波以提高包络提取的精度。将包络信号减去其平均值，只保留信号的动态部分。
选择信号的绝对均值和幅值谱峰值作为缺陷识别的特征量。讨论了感知准则函数判别法、最小平方误差准则函数判别法、Fisher判别分析方法在钢球表面缺陷识别中的应用，确认了Fisher判别分析方法对钢球表面缺陷有较好的识别能力。
根据样本的分布情况及实际问题的特点选择合理的阈值，可以提高Fisher判别分析方法识别结果的正确率，从目前实验结果来看，检测效果良好。