题目：基于移动终端服务的社区异常状态发现系统设计与实现

城市社区化进程的加快使得社区中的环境卫生、停车占道、安全隐患等问题变得越来越严重。传统社区问题发现方法采用的是人工和视频监控的方式。两种方法的人工或设备成本都会随着社区规模的扩大而增加，并且不能够全面准确及时的反映社区存在的问题。

本文应用众包的思想，利用居民移动终端发现社区存在问题。对社区服务场景和社区存在问题进行了分析，由此设计并实现了社区异常状态发现系统。系统包括两部分，一是面向社区居民的个性化异常状态发现服务，在其中研究并应用了标签推荐与图片推荐技术，二是面向社区工作人员的社区异常状态区域发现服务，主要是使用聚类技术发现社区异常状态的聚集区域。在此基础上，设计并实现了一个基于移动终端服务的社区异常状态发现系统。

本文取得的主要成果如下：

1）基于移动终端应用的要求，依据社区具体服务需求与场景化理论，研究了一种基于同义词扩展的移动终端标签推荐技术，并将其应用到了系统中，改进了标签输入的二义性问题。

2）按照社区用户的个性化需求，依据上传信息与图片标注结果，研究个性化推荐模式。利用用户最新上传信息反映用户兴趣，使用语义关系图描述用户对于不同维度的兴趣关联，并按照不同维度对推荐结果进行管理与存储，使得组织后的社区图片数据能够满足社区居民的兴趣需求。

3）由社区异常状态的聚集性，提出了社区异常状态区域的概念，并通过研究聚类算法使用了一种改进的基于密度的聚类方法作为异常状态区域的发现方法，将其应用在了系统中。

4）本文设计并实现了一个基于移动终端服务的社区异常状态发现系统，并将系统在试点区域进行了部署，为智慧社区的建设提供了技术支撑。