● 摘要
参与式的感知(Participatory Sensing)系统是指跨越了人、城市、甚至全球范围的分布式数据传感与处理系统，它通过利用我们身边的日常移动智能设备作为参与和传感的媒介，在有人参与、决策的情况下进行数据的采集与分析。参与式的感知过去称之为城市感知(Urban Sensing)，随着应用范围的不断扩展与对使用者的“参与”这一感念的不断加强，如今则更多的称其为参与式感知。
参与式感知系统已经在经济金融、医疗健康、社交网络、环境监控、交通规划等诸多领域得到了应用，但发展过程中也面临着许多亟待解决的挑战与难题。参与式系统的应用范围广泛，地域跨度巨大，系统构成非常复杂；核心的实时数据处理资源消耗严重，在很大程度上影响了系统的有效性与可用性；系统既难于扩展，也缺乏具有普遍意义的设计方法和优化策略。本研究针对基于智能电话的参与式感知系统的研究现状，主要作出了如下几方面工作：
首先，通过分析来自不同应用领域的参与式系统，研究总结了它们在系统结构与设计方面的一些普遍性规律。尤其对其中核心的实时数据处理，从其工作流构成、资源消耗情况等方面进行了详细剖析，进一步阐述了参与式系统的特点与其对智能设备所产生的影响。
其次，针对参与式感知系统与手机正常使用之间的过度资源竞争，设计了参与式系统的调度策略。该策略利用手机使用者的行为学特性预测手机资源的使用情况，在其出现变化时动态调节自身实时数据处理的工作负载，保证手机系统的稳定可用，达到整体资源的最大效用。
再次，基于对不同类型参与式感知系统共性与特性的认识，实现了面向健康餐馆推荐的参与式系统。一方面将其作为系统研究分析时的比较对象，另一方面也用于研究过程中检验算法性能的实验平台。
最后，通过实验验证了调度策略以及相关算法的可行性，并从扩展性角度分析了调度策略在应用于其他参与式系统中时需要克服与解决的问题。