题目：基于图像的服装部件特征的分析与描述

物体识别技术是机器视觉领域研究的重要内容，而物体高级语义特征的分析和提取技术是物体识别技术的研究重点之一。物体高级语义特征是在人的语义空间内对物体的描述。本文以服装检索系统为背景，对物体高级语义特征提取方法进行研究。本文主要研究工作如下：

1. 提出了基于人体视觉的服装部件特征描述方法。首先通过对服装部件的分析，实现了服装部件的划分；其次，从对服装的可区分度和特征提取的难易程度出发分析服装部件特征，选取了袖长、衣长、纹理、颜色、领口等部件特征对服装描述。

2. 提出了服装部件特征的提取方法。通过对服装各部件的分析，提取了各部件的线条、颜色、肤色等低级特征，建立从低级特征到高级语义特征的计算、推理方法，最终实现基于人体视觉的服装高级语义特征的提取。

3. 提出了一种基于高级语义特征的服装相似性度量方法。首先，对离散值域的特征进行相似性度量，得到第一次相似性度量结果；其次，对第一次度量结果相同的服装，按照服装颜色的相似性度量方法再次度量。该方法具有检索效率高、实用性强等特点。

基于上述工作，实现了基于图像的服装检索原型系统。该系统可以指定若干服装特征作为服装相似性度量标准，具有较强的灵活性和扩展性。实验结果表明，与传统的基于底层特征的检索系统相比，基于高级语义特征的服装检索系统更加符合用户预期。