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题目：求解正则化问题的算法研究

关键词：图像重构;全变差正则化;交替极小化

● 摘要

全变差正则化的正则项是图像的全变差，这样在恢复图像时能着重保留图像中物体锐化边缘处的信息. 该问题不可微、规模大. 现有算法是基于二次惩罚函数法的FTVd算法，但其需惩罚参数趋于正无穷，这样会带来数值不稳定性.　针对全变差正则化问题本文开发了Lagrange乘子法(LMTVd)。