● 摘要
市政设施事故的种类繁多，突发性强，覆盖面广，这给日常应急管理工作带来极大困难。为有效应对市政设施可能出现的紧急和重大突发事故，及时采取应急控制措施，最大限度地遏制事故后果的深度发展，以避免或减轻事故造成的损失和影响，保障人民群众生命财产安全，迫切需要建立一个能提供快速准确辅助决策的市政设施突发事故处置决策支持系统。 目前的市政突发事故应急处置还存在着不足，如反应速度慢、历史经验难以提取和积累、应急决策仍需人工完成等，导致了市政管理者难以及时有效地对事故进行处置。针对以上问题，论文在结合基于文本案例推理的技术(TCBR)与智能决策支持系统的基础上，建立并实现了基于TCBR的智能决策支持系统。 论文首先分析并总结了目前市政设施突发事故特点和相关领域应急处置方法的国内外研究现状，据此界定了本文的研究范围，明确了研究目标；第二，在分析现有推理技术存在案例提取困难、系统灵活性和适应性差、缺乏案例学习机制等问题和不足的基础上，针对市政设施突发事故的文本案例特点，提出了基于TCBR技术构建决策支持系统的方法；第三，设计了基于TCBR技术的案例推理模型，内容包括案例提取网的构建、信息实体的解析、案例的相似度计算等，并提出了构建链接案例库的方法，解决了案例冗余处理这一关键问题；第四，依据上述设计思想，基于SQL Server数据库和Eclipse平台，实现了一个基于TCBR的案例推理系统，系统结构包括底层数据库和应用层各具体功能模块；最后，基于典型应急问题的实际案例，从推理效率和推理准确度两个角度，通过实验对系统性能进行了评估，实验结果表明，采用TCBR技术构建系统能够为市政管理者的应急处置和救援工作提供快捷有效的决策支持,其应用具有广阔的前景。