题目：基于Hadoop技术的数据分析系统的设计与实施

移动互联网时代，客户消费形态发生巨大变化，移动互联网流量发生爆炸式增长使得电信运营商除了面对传统领域对手的竞争，还需要应对诸如腾讯、百度、新浪等新兴互联网企业的挑战。并且随着电信运营商由“管道提供商”向“互联网业务提供者”转型，需要电信运营商整合移动互联网行为数据，提供移动互联网下的客户行为分析等应用；整合终端信息数据，提供移动互联网业务环境下，客户与终端关联分析、终端与套餐关联分析等应用；挖掘企业数据价值，提升营销支撑能力。

为了更好地推动业务创新和发展，提升服务水平，需要对用户海量行为数据和终端信息进行分析和挖掘，找出客户需求支撑业务创新，支撑流量经营与终端营销，推进业务发展因此需要对现有数据处理平台进行升级改造。

本文针对中国电信现有数据分析系统的存在的问题进行分析和研究，根据中国电信对数据分析系统功能和性能提出的需求，对中国电信数据分析系统进行总体方案和系统功能的详细设计，包括对数据采集、ETL、ETL调度管理、多维分析、领导视窗、自助取数、重点指标监控等业务的业务流程梳理，对数据分析系统总体架构、软件功能的设计进行了详细的阐述，对ETL采用Hadoop技术进改造进行了详细的说明，对系统数据库等关键应用的开发进行了详细的描述，并对系统功能性测试和性能测方案进行了设计，最后介绍了该系统的部署实施和上线运行情况。