● 摘要
遥感图像云、雪识别是遥感应用研究中的重点和难点问题之一。雪的存在会给遥感判读人员统计图像中云覆盖量的工作造成干扰；同时，云的存在也会降低积雪检测的准确率。因此，提出一种云、雪自动判别的可靠方法具有十分重要的应用意义。
云雪自动判别软件系统的开发，主要包括图像的预处理、特征提取和分类器设计三部分。核心算法主要包括多光谱图像识别算法和全色图像识别算法。基于全色图像的云、雪识别算法的研究是本文的主要内容。
本文提出了一种针对全色图像云雪自动识别的有效方法。首先，利用归一化的灰度特征提取云、雪区域。然后，通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取多种纹理特征检测云区和雪区。最后，通过对比BP网络、K近邻、SVM分类器的识别结果，本研究选择了基于径向基核函数的支持向量机分类器(Support Vector Machine, SVM)。实验结果表明，SVM分类器可以有效判别全色图像的云区和雪区，对遥感二号和遥感八号样本的识别率分别达到99.0%和81.3%。