题目：智能锂电池组管理系统关键技术及跨平台技术研究

近年来，环境污染和能源短缺的问题变得越来越严重，迫使人们把目光转向以新能源为动力的电动汽车，纯电动汽车的能源来自电池组，而电池组中单体电池固有的不一致性使得电池组的使用寿命大大低于单体电池，并且续航里程短，所以电池管理系统的优化和改善尤为重要，针对以上问题，本文着重对锂电池管理系统的关键技术之一荷电状态估算和检测维护系统的跨平台技术进行了研究。

本文首先介绍了电池管理系统研究的背景和意义，分析了电池管理系统及关键技术的研究现状，总结了该现状下存在的普遍问题，针对这些问题提出了智能锂电池管理系统的总体设计，包括下位机管理器，通讯方式和检测维护系统三大部分。

本文设计了锂电池检测维护系统软件的总体结构，并在PC机上进行了实现和完善。

针对目前电池管理系统中荷电状态估算不准确的问题，提出了对荷电状态估算方法的研究。电池荷电状态估算是电池管理系统的关键技术与难点，也是本文的一个重点。首先采用了能较好模拟电池动态性能的二阶RC等效电路模型，其次利用改进的卡尔曼滤波算法将开路电压法、改进的安时积分法有效地结合起来，并且充分考虑了温度对内阻的影响，实现了荷电状态的实时在线估计，最后实验证明基于温度的电池模型参数在线辨识方法提高了估算的精度。

检测维护系统的跨平台技术研究也是本文的一个重点，除了PC机外，本文利用Android操作系统的开源性等多方面优势，开发了基于此平台的应用程序，完成了检测维护系统的信息查询、状态检测、图形显示等主要功能，并且在该平台选择的通讯方式是低功耗，具有较好稳定性和安全性的蓝牙技术。最后本文对Android平台下的检测维护系统进行了调试试验。