● 摘要
随着知识经济时代的到来，人类知识总量呈现出迅猛的增长趋势，如何在海量知识中获取到自己想要的知识成为了摆在人们面前的一大难题。因此，知识获取、知识重用等问题也越来越引起了人们的重视。近年来，有许多专家、学者把向人们提供合适的知识上升为服务的范畴，从而引发了知识服务的研究热潮。在知识服务的众多研究中，知识推送服务是其中的一个重要的组成部分。知识推送改变了传统的“拉”式获取知识的方式，改为主动地为用户“推送”知识。与知识推送相关的是商品推荐的概念，两者的根本区别是推送（或推荐）的对象不同，商品推荐是知识推送研究的重要依据。现在，通过一段时间的研究和产品的出现，人们越来越来习惯把提高知识推送效率看成是提供高效知识服务的主要途径。 在数字化制造企业中，为了加快新产品的设计和生产周期，快速而敏捷地获取与产品相关的设计知识是一个很大的需求，因此很有必要为数字化制造企业建立知识推送系统。结合数字化制造化企业任务导向的特点，本文设计了用户任务导向的领域知识推送方法，并围绕该方法设计了数字化制造企业的面向领域知识推送的知识源模型和用户模型。首先，用户任务导向的领域知识推送方法是由基于用户角色的知识过滤和任务导向的知识排序两个层次组成。该方法通过对用户行为和用户评价进行分析，综合得到用户对知识体（包括知识条目和知识属性）的关注程度，并利用智能感知组件以量化的方式记录这些关注。通过这些量化的关注，实现任务导向的知识排序。其次，面向领域知识推送的知识源模型主要由四个层次组成，分别是面向领域知识推送的知识组织、面向领域知识推送的知识表示、面向领域知识推送的知识存储和面向领域知识推送的知识查找。这四个层次相辅相成，缺一不可。第三，用户模型是基于用户身份，即为从事同一任务的用户推送出相同的知识。 本文最后在给出系统评价的基础上，得出了用户任务导向的领域知识推送系统能够适应数字化制造企业快速查找知识的结论，并提出了该系统需要改进的方向和下一步要做的工作。