题目：面向航天器测试的数据流处理研究

飞船在发射前需要进行综合测试，测试过程中将产生大量高速、并发、持续的测试数据流，其数据类型复杂性与数据量规模都远远超过以往航天器的综合测试。因此如何有效地管理与利用这些大量的综合测试数据，以及如何为面向航天器测试的数据流处理提供更好的支持就成为亟待解决的问题。 本文在对航天器综合测试的业务过程进行详细分析的基础上，设计并实现了飞船综合测试数据库系统中的入库子系统，为解决现有的飞船综合测试数据流的处理问题提供了一条可行之路。 本文的主要工作与研究成果如下： （1） 分析了航天器综合测试数据类型、业务流程、测试环境和载人飞船综合测试数据库系统在整个测试环境中的位置与任务。并在此基础上设计了整个综合测试数据库系统架构。 （2） 根据航天器综合测试数据库系统需求分析结果，采用面向对象的思想，使用平台—插件的架构实现载人飞船综合测试数据系统中的入库子系统，为飞船综合测试过程中产生的大量高速、并发、持续的数据流的处理提供了一种可行的解决方案。 （3） 研究了当前频繁项集挖掘的相关技术和研究现状，在此基础上提出了一种基于滑动窗口的数据流上挖掘压缩频繁项集模式的方法，为面向航天器测试的数据流挖掘分析提供一种有效的方法。 本文设计的飞船综合测试数据库系统入库子系统提出了一种面向航天器测试的数据流处理的解决方案，经过在航天器测试真实环境中的反复测试和改进，整个入库子系统在功能、性能以及稳定性上已达到实际测试环境的需求。对飞船综合测试数据流处理的信息化与自动化具有重要意义。