2016年哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院数据库系统复试笔试仿真模拟题
● 摘要
一、选择题
1． 有两个关系R 和S ，分别包含15个和10个元组，则在
组数目情况是（ ）。
A.15，5，10
B.18, 7, 7
C.21’11, 4
D.25，15，0
【答案】B
【解析】①A 项的情形：若RDS 为10个元组，那么
确的。
②B 项的情形：若
③C 项的情形：若为7个元组，那么为4个元组，那么应为18个元组、为21个元组、应为8个元组。 为11个元组是正确的。 为15个元组、S 为5个元组是正中不可能出现的元④D 项的情形：若为0个元组，那么为25个元组、1-S 为15个元组是正确的。
2． 关于数据库应用系统的需求分析工作，下列说法正确的是（ ）。
A. 通过需求分析过程，需要确定出整个应用系统的目标、任务和系统的范围说明
B. 在需求分析阶段，系统需求分析员要与用户充分沟通，并做出各类用户视图
C. 数据需求分析的主要工作是要辩识出数据处理中的数据处理流程
D. 数据操作响应时间、系统吞吐量、最大并发用户数都是性能需求分析的重要指标
【答案】D
【解析】数据库应用系统的需求分析工作主要包括：①数据及数据处理需求分析；②业务需求分析；③性能、存储、安全、备份、恢复等方面的需求。其中，性能需求分析指标主要包括：①数据操作响应时间；②系统吞吐量；③最大并发用户数。
3． 在SQLServer2000中，常用的数据库备份方法有完全备份、差异备份和日志备份。为保证某
数据库的可靠性，需要综合采用这三种方法对该数据库进行备份。下列说法正确的是（ ）。
A. 这三种备份操作的周期都必须一样，并且都必须备份在同一个备份设备上
B. 这三种备份操作的周期都必须一样，但可以备份在不同的备份设备上
C. 这三种备份操作的周期可以不一样，但必须备份在同一个备份设备上
D. 这三种备份操作的周期可以不一样，并且可以备份在不同的备份设备上
【答案】D
【解析】为同时兼顾数据库的可靠性和成本，应综合采用完全备份、差异备份和日志备份三种方法对该数据库进行备份，这三种备份操作的周期可以不一样，并且可以备份在不同的备份设
备上。
4． 采用定义视图的机制在数据控制方面要解决的问题是（ ）。
A. 数据安全性
B. 数据完整性
C. 数据库恢复
D. 数据库并发控制
【答案】A
【解析】采用定义视图的机制在数据控制方面要解决的问题是数据安全性。
5． 下列不属于非平凡函数依赖的是（ ）。 A. B. C. D.
【答案】D
【解析】若是平凡函数依赖，否则称为非平凡函数依赖。D 项为平凡函数依赖，所以不属于非平凡函数依赖。
6． 下列不是数据库恢复采用的方法是（ ）。
A. 建立检查点
B. 建立副本
C. 建立日志文件
D. 建立索引
【答案】D
【解析】建立检查点、建立副本、建立日志文件都是数据库恢复通常采用的方法；建立索引是进行数据库物理设计时，为提高数据查询的速度而采取的方法。
7． 以下关于数据粒度的叙述中错误的是（ ）。
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细，粒度就越小，级别也就越高
C. 数据综合度越高，粒度就越大，级别也越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
【答案】B
【解析】数据越详细，粒度就越大，级别也就越低。
8． 数据字典是数据库管理系统的重要组成部分，其中存储的各类信息通常由（ ）。
A. 数据库管理员维护
B. 程序员维护
C. 数据库管理系统维护
D. —般用户维护
【答案】A
【解析】数据字典通常由数据库管理员维护，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录, 其。
9． 关于SQLServer 的数据库角色叙述正确的是（ ）。
A. 用户可以自定义固定角色
B. 数据库角色是系统自带的，用户一般不可以自定义
C. 每个用户只能拥有一个角色
D. 角色用来简化将很多用户权限分配给很多用户这一复杂任务的管理
【答案】D
【解析】服务器级的角色建立在SQL 服务器上，是系统预定义的，用户不能创建服务器角色，只能选择合 适的服务器角色，但能定义数据库角色；一个数据库用户可以出现在多种角色中；角色是多权限分配给多用户这 一复杂任务的管理方式。
10．数据库运行与维护工作包括对数据库的（ ）。
A. 存取方法和存储结构的确定以及转储和恢复
B. 存取方法和存储结构的确定以及系统存储参数的配置
C. 转储和恢复；安全性和完整性控制；性能的监督、分析和改进；重组织和重构造
D. 定义数据库结构；组织数据入库；编制与调试应用程序和数据库试运行
【答案】C
【解析】数据库的运行和维护阶段的主要工作有：数据库的转储和恢复、维持数据库安全性和完整性、对数据库性能的监测、分析改善与数据库的重组和重构。
二、简答题
11．大数据时代传统的数据仓库系统面临哪些问题? 如何应对这些挑战？
【答案】（1）传统数据仓库所面临的问题：
①数据移动代价过高；
②不能快速适应变化。
（2）为了应对这些挑战，以较低的成本高效地支持大数据分析，新型的数据仓库解决方案需具备表3所示的几个重要特性。
表
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