题目：连续图像的修复技术

图像处理技术对现代国民生产、生活和国防等领域有重要的价值和意义。图像修复可以将失真的图像还原到与原始图像非常近似的程度。利用这种技术，可以对很多具有重要价值的受损图像进行修复；图像修复技术对人类的遗产保存以及科技发展都有着重要的意义。图像修复技术已经发展了60年，传统的技术以中值滤波、马尔科夫随机场理论为代表。其中，传统的中值滤波方法处理速度快，被广泛的应用于动态图像修复。但是，也存在着去噪效果差、像素细节保存不完整等缺点。本论文在原有方法的基础上，引入了最小总变分方法，对上述缺点有一定的改善效果，这种方法有效的抑制了噪声，同时也保存了图像的细节特征。论文期间主要进行了以下的研究工作：（1） 对传统的中值滤波方法进行了研究，实现了图像修复程序；（2） 对最小总变分方法进行了理论分析，比较了中值滤波技术和最小总变分技术的特点；（3） 推导了以最小总变分方法替代中值滤波技术的图像修复技术的算法；（4） 实现了以最小总变分方法为核心的图像修复程序，并对修复结果进行分析。