题目：视频编码中去噪声和码率控制的算法研究

论文针对去低照度噪声和码率控制问题，深入研究现有技术在工程应用中的不足，提出了改进措施。 低照度条件下的噪声不仅降低图像的视觉效果，同时也使得编码码率急剧增加。针对低照度噪声，论文提出分段去噪思想：在预测编码阶段，对帧内块采取高斯去噪，对帧间块增加预判断；在变换编码阶段，采取8x8整数DCT。改进后的算法提高了图像质量和滤波实时性，同时降低了码率。 在低码率应用中，一方面由于图像内容的突然变化，码率会有较大的波动；另一方面受网络带宽的限制，过大的码率无法在网络中传输。针对上述码率控制问题，论文分析了基于零系数百分比的控制方法在宏块层计算复杂度高的缺陷，提出了改进措施：通过统计得到量化系数和零系数百分比之间的线性关系，来控制帧间块的比特分配。改进后的算法简单，实用。 实验结果表明，以上改进的去低照度噪声和码率控制方法具有很好的效果，在工程应用中具有实际参考价值。