● 摘要
水质评价和水质预测的研究是水环境保护的基础性工作，对水污染控制有着重要的作用。在研究分析大量国内外有关文献著作的基础上，利用马尔柯夫原理进行水质评价的研究，在水质级别评价的基础上研究如何对一段时期内水质的变化程度进行评价；利用混沌理论和人工神经网络进行水质预测的研究，提出了将混沌理论与人工神经网络结合进行预测的思想，通过实例研究对比了不同预测方法的预测精度。研究马尔柯夫原理在水质评价中的应用，根据马尔柯夫过程的原理，在水质级别评价的基础之上，构造水质级别变化的概率转移矩阵，并对转移概率赋权计算绝对进步度，在此基础上引出相对进步度的概念，提出用相对进步度来评价河流水质在一段时期内的变化程度；研究混沌理论在水质预测中的应用，分析海河某河段溶解氧时间序列的混沌特性，结果表明，海河溶解氧时间序列具有混沌特性，可以对其进行短期预测，重构相空间建立样本点，应用一阶加权局域预测模型对样本点进行拟合和预测，预测结果具有一定精度；研究人工神经网络在水质预测中的应用，将混沌理论与人工神经网络相结合进行预测的思想，建立了混沌神经网络耦合预测模型，实例研究表明，该方法具有较高的预测精度，值得进一步深入研究。