题目：区间概率下的贝叶斯网络风险建模及应用

在经济全球化、竞争国际化的大环境里，全球制造及外包是大势所趋。当今企业的竞争不再是单个企业的行为，而是供应链所有节点企业共同参与的整体竞争。大型飞机制造商如波音公司将零部件在全球范围内进行业务外包，能够以较低的成本获得比自制更高价值的资源，但是也带来高度的不确定性，对零部件全球采购中风险管理提出了更高的要求。风险管理中关键问题是进行风险建模，包括获取风险事件发生可能性及刻画风险事件之间相关性。本文首先研究专家区间判断的相关背景及理论研究，然后分析有限历史数据情况下的贝叶斯网络建模技术，构造基于贝叶斯网络的风险建模与分析理论框架，这一部分主要对识别出的风险事件之间的相关性进行了分析，并初步提出了一个风险因素划分与归类方法；在贝叶斯网络参数学习过程中，使用BTS方法（即贝叶斯真理血清的方法）对风险事件发生程度估计过程进行了优化，从而减少专家判断过程中的偏差。最后将其应用在飞机零部件全球采购风险管理中，根据采购流程分析出各阶段存在的风险并建立贝叶斯网络，利用Agenarisk软件进行贝叶斯网络模型分析，结合分析结果得到飞机制造企业的核心采购风险，并提出可行的风险管理的建议。本文所提出的理论模型和观点，将对于企业实施具体的风险管理、构建风险管理体系有良好的理论指导和实践参考作用。