● 摘要
制造执行系统为适应系统集成的需求，导致自身模块众多、数据膨胀、数据结构日益复杂，面临着数据爆炸但信息贫瘠的局面；此外制造执行系统内部模块也产生了对智能描述的需求。本文提出应用商业智能技术来对制造执行系统实施绩效进行评估，解决数字化生产线所面临的问题，以实现生产率的提高。首先，本文阐述了制造执行系统的产生，明确了制造执行系统的定位和功能，简要介绍了制造执行系统的发展现状和趋势。接下来对商业智能核心技术进行了综述和分析，其中详细介绍了商业智能的三大核心技术：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。其次，根据建立关键绩效指标的SMART基本原则，结合制造执行系统在车间实施过程中的实际情况，确定了评估数字化生产线绩效的四大关键绩效指标：数量指标、质量指标、成本指标和时限指标，并进一步将四大指标进行了细化。最后，本文提出应用商业智能技术构建商业智能应用系统，应用数据仓库解决制造执行系统中海量数据存储的问题；应用联机分析处理进行制造执行系统中复杂信息的呈现；应用数据挖掘技术基于制造执行系统中的海量数据，发掘数据的特性、关联及其隐含的模式，实现对数字化生产线实施绩效的评估。