● 摘要
合成孔径雷达具有全天时工作的特点和全天候工作的能力。同时，合成孔径雷达在对目标进行成像时，使用合成孔径原理提高了方位向分辨率，可以得到高分辨率的图像，因而受到广泛的重视。若能利用合成孔径雷达来获得高精度地面场景图像来提高导弹对目标的命中率和打击率，则其军事意义很大。近年来弹载合成孔径雷达的研究也在广泛的开展。然而，由于导弹运动速度高、运动姿态受环境影响大等特点，要实时生成高分辨率的合成孔径雷达图像，必须研究高效的成像算法。
本文首先介绍了合成孔径雷达的概念和基本工作原理，然后针对本文要实现的目的，即弹载雷达在斜视情况下的下压段成像，建立三维数学模型进行分析。由于SPECAN算法具有精度高，计算量小等优点，因此本文在SPECAN算法上进行改进，设计出相应的匹配滤波器。由于雷达在运动中不能按照理想情况进行匀速直线运动，且波束发射方向并不与运动轨迹方向垂直，本文需要针对导弹运动过程中带来的畸变进行校正。首先，本文针对算法带来的扇形畸变进行插值校正；其次，根据导弹运动的几何关系，针对斜视带来的几何畸变进行几何校正。最后根据要求所呈图像大小将校正处理后的图像进行拼接。经过这种算法处理，可以在斜视成像中，在比较小的成像周期下，得到比较好的精度。
随后作者将该算法移植至弹载合成孔径雷达模拟器的硬件平台。首先介绍该硬件平台的主要参数和组成，随后，对信息处理板的DSP进行设计，通过C程序将算法重新写入DSP，最后设置测试指标，进行测试。测试结果显示该改进算法可以达到所规定的各项指标，具有较好的实时性和精确度。