● 摘要
随着语义网和本体模型的出现，使机器能够完全理解和看懂人类所掌握的领域知识并将其提供给其他用户成为可能。同时，随着本体和语义网技术的不断成熟，各个领域都出现了针对其领域的本体知识参考模型。作为文化艺术领域内的概念参考模型也经过多年的发展，产生了一些针对文化遗产、可应用在博物馆领域知识底层的本体。同时随着北京奥运的临近，数字博物馆的建设在“数字奥运”这项规划中呈现了重要性。本体知识本身包含着大量的领域知识，特别是在博物馆领域的本体知识库，不仅仅表示了文物本身的信息，更包含了大量的中华文化、历史信息，通过计算机技术对其进行分析，并向普通用户提供友好的访问接口以使本体模型本身能有效地被最终用户使用是一个非常重要而且迫切的问题，正逐渐获得越来越多的关注。本课题主要研究在语义网架构下，研究和实现基于本体知识模型之上的用户查询接口和更加有效的本体信息存放方式。相比于传统的检索方式，基于语义的检索可以更有效地理解用户的查询语义，并且使用向导式的查询界面方式可以引导用户生成更加有效的查询，减少计算机系统与人交互的“语义鸿沟”。本人主要工作如下：1、 对艺术图像进行需求分析，确定画藏的信息分类，根据分类方式结合本体标准建立知识语义结构，完成领域本体模型的元数据设计并以语义网七层架构为基础，利用本体元数据为艺术图像进行语义注释并构建图像知识库。2、 充分考虑用户的查询习惯，并基于本体模型本身的特点设计更加友好的界面表示方式和支持语义信息的启发式智能查询。3、 基于实际应用中存在的数据量大，数据管理需求大的特点，建立本体知识库与关系型数据库的映射关系以便更好地对知识进行维护和管理。4、 实际开发出一个以CIDOC CRM基础的徐悲鸿数字博物馆画藏语义检索和展示系统。本系统对徐悲鸿博物馆画藏作品进行本体化建模并进行关系型数据库的存储，为用户提供启发式智能查询界面以引导普通用户在该领域的导航和查询。