题目：多传感器图像融合技术研究

传感器技术的迅猛发展为描述客观世界提供了丰富的数据源，而单一传感器所提供的数据有限，难以满足应用要求，这促使多传感器信息融合技术快速发展。作为其中的可视化分支，多传感器图像融合技术可以综合利用来自不同源的图像信息，形成对同一场景更加全面精确的描述，提高信息的可靠性，因而广泛应用于军事侦查、医学诊断、航空导航以及天气预报等领域。本文主要研究多传感器图像融合技术，主要研究工作如下： 1) 深入、系统地研究了基于多尺度分解的图像融合技术。详细讨论了两种基于金字塔分解的图像融合方法和四种基于小波变换的融合方法，并通过仿真实验比较了这几种方法的优缺点； 2) 提出一种基于多尺度边缘压缩的图像融合算法。这种算法利用多尺度边缘可以表示原始图像这一特点，根据边缘结构的重要程度对源图像的边缘进行选择，保留较少的边缘点参与融合和编码压缩，同时采用基于边缘相关性最大化的融合准则使源图像的边缘信息最大程度地保留在融合图像中，在得到较好融合效果的同时实现了数据量的压缩； 3) 研究了基于伪彩色的图像融合技术。对多波段图像进行三维彩色空间的映射，可以增强场景的视觉分割效果，提高信息获取速度。而在彩色映射之前对不同波段图像采用适当方法进行增强，可以提高对特定目标的检测性能，同时，尽可能贴近自然的颜色表示可以增强对场景的理解。