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2017年广东技术师范学院J234网络技术(同等学力加试)复试实战预测五套卷

  摘要

一、综合题

1. 话音信号的采样速率为8000Hz , 每隔10ms 将已编码的话音采样装配成话音分组,每一个话音分组在发送之前要加上一个时间戳。假定时间戳是从一个时钟得到的,该时钟每隔A 秒将计数器加1。试问能否将A 取为9ms? 如果行,请说明理由;如果不行,你认为A 应取为多少?

【答案】不能将A 取为9ms ,A 应小于话音分组长度10ms 。如果将A 取为9ms ,则有, 时钟时间:0918273645546372819099108……

计数器值:0123456789101112……

话音分组每隔10ms 产生一个,对应的时间戳值(即计数器值)为:

话音分组产生时间:0102030405060708090100110……

应加上的时间戳值:012345678101112……

可以看到时间戳值在8到10之间缺了一个。可见将Δ取为略小于话音分组长度10ms 是不行的。正确的做法是使2Δ或3Δ等于话音分组长度。当话音分组丢失时,时间戳值会相差4Δ或5Δ,由此来判定是否发生了分组丢失,可以将Δ取为5ms 。

2. 以下的每一个地址属于哪种类型?

(1)

(2)

(3)

(4)

所以为本地链路单播地址;

所以为IETF 保留地址;

所以为多播地址; 【答案】(1)FE80的二进制形式为(2)FEC0的二进制形式为(3)FF02的二进制形式为

(4)IPV6的环回地址。

3. 你所使用的浏览器的高速缓存有多大?请进行一个实验:访问几个万维网文档,将你的计算机与网络断开,然后再回到你刚才访问过的文档,你的浏览器的高速缓存能够存放多少个页面?

【答案】浏览器的高速缓存大小与用户所使用的机器有直接的关系,因不同机器而定。

4. 电子邮件系统需要将人们的电子邮件地址编成目录以便于查找。要建立这种目录应将人名划分为几个标准部分(例如,姓、名)。若要形成一个国际标准,那么必须解决哪些问题?

【答案】在国际上形成这样一个标准非常困难。就人名的书写方法而言,英美等西方国家是名字在前姓在后,但是中国等亚洲国家则是先写姓再写名字,而东欧、西亚还有非洲等国家除姓名之外很多还有中间名,称呼的种类也非常多,此外还有各式各样的头衔,要在这些不统一的形

式上形成统一的标准要做大量的工作。

若要形成一个国际标准,那么必须解决的问题是:

将世界各地的人名按照统一的划分格式进行标准划分,比如一个人的名字按照“姓+中间名+名字”,以此来达到国际标准。

5. 在传送音频/视频数据时,接收端的缓存空间的上限由什么因素决定?实时数据流的数据率和时延抖动对缓存空间上限的确定有何影响?

【答案】接收端的缓存空间的上限取决于还原播放时所容许的时延。

当还原播放时所容许的时延已确定时,缓存空间的上限与实时数据流的数据率成正比。 时延抖动越大,缓存空间也应更大。

6. 试述实现报文鉴别和实体鉴别的方法。

【答案】(1)报文鉴别

报文摘要MD 是进行报文鉴别的简单方法。如图1所示,A 把较长的报文X 经过报文摘要算法运算后得出很短的报文摘要H 。然后用自己的私钥对H 进行D 运算,即进行数字签名。得出已签名的报文摘要D (H )后,并将其追加在报文X 后面发送给B 。B 收到报文后首先把已签名的D (H )和报文X 分离。然后再做两件事:第一,用A 的公钥对D (H )进行E 运算,得出报文摘要H 。第二,对报文X 进行报文摘要运算,看是否能够得出同样的报文摘要H 。如一样,就能以极高的概率断定收到的报文是A 产生的,否则就不是。

图1 用报文摘要鉴别报文

(2)实体鉴别

如图2所示,A 首先用明文发送身份A 和一个不重数

享的密钥共享的密钥对对给B 。接着,B 响应A 的查问,用共最后,A 再响应B 的查问,用加密后发回给A ,同时也给出了自己的不重数加密后发回给B 。由于不重数不能重复使用,所以C 在进行重放攻击时无法重复使用所截获的不重数。

图2 使用不重数进行鉴别

7. 解释下列术语:网络元素、被管对象、管理进程、代理进程和管理信息库。

【答案】网络元素:指被管设备,包括硬件设备和软件设备,有时也称作网元; 被管对象:可以是被管设备中的某个硬件,也可以是某些硬件或软件配置参数的集合; 管理进程:运行中的管理程序,管理程序运行SNMP 客户程序; 代理进程:指运行中的网络管理代理程序,代理程序运行SNMP 服务器程序; 管理信息库:一个网络中所有可能的被管对象的集合的数据结构。

8. 试给出两个例子分别在细粒度和粗粒度上使用QoS 显式路由选择。

【答案】细粒度:按照源点和终点间的每一个应用流定义QoS 需求,细粒度的例子是为特定源主机和目的主机之间的特定应用指派的FEC ;

粗粒度:按照一组网络前缀或两个网络之间的应用流定义QoS 需求,粗粒度的例子是与特定出口LSR (不管数据流是从哪一个源结点发送过来的)相关联的FEC 。