● 摘要
随着现代制造业竞争压力的提高,企业制造规模和复杂程度都在不断提高,现实的需求不断地给这一领域的研究带来大量新的急需解决又极端困难的问题。大规模复杂生产调度的问题已成为当前研究的一个热点,而数控加工车间是复杂产品制造过程中的重要环节,是经典作业车间计划调度问题的扩展,比较符合生产的实际情况。本文首先在总结国内外学者相关研究的基础上,简要回顾了实际调度问题研究领域近年来的研究成果,并比较了复杂产品制造企业中调度问题与理论模型之间差别的基础上,指出了研究对象实际生产系统中调度方法的不足。其次,在深入研究复杂产品制造企业生产系统的基础上,结合调度理论,从调度环境、加工过程特征及约束、调度目标三个方面对现有的数控车间制造系统进行了针对性研究。第三,通过对某复杂产品制造企业现有数控加工流程进行分析,建立了一个仿真优化集成框架,并提出了一种新的建模求解思路:第一步,将遗传算法与模拟退火方法相结合,以混合遗传算法优化各机器前工件加工的优先顺序,并在算法过程中加入动态自适应技术实现动态调整;第二步,以通用仿真工具Arena为基础,建立其加工车间的仿真模型,并针对研究对象设计了相应的重调度策略;第三步,应用面向对象的编程思想,借助Arena类库,通过VB实现了优化算法与仿真模型的集成,设计了一个作业排序问题的仿真优化集成框架。最后,利用本文所提出的仿真优化集成框架,对本文所研究的复杂产品数控加工车间中的调度问题进行了优化,并将优化结果与按照该企业中的实际调度方法进行调度所得的结果进行了比较,从而验证了本文算法的可行性以及有效性。
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