● 摘要
随着社会的不断进步，人们对于产品的需求也从过去的单一化向多样化、定制化发展。制造企业想要抓住商机，靠着小品种多批量的定制化生产模式占领市场，可却又被自身企业内部的瓶颈所困扰而止步不前。与此同时现代信息技术的不断发展，数据分析被越来越多的人所重视，随着各企业信息系统的不断升级，在生产控制领域运用数据挖掘的相关手段来解决瓶颈问题，提升生产效率必将成为未来发展的主流趋势，在这方面的研究和应用都具有很大的潜力。
论文在理解约束理论的基础上，总结了前人在瓶颈问题研究及使用小波理论进行时间序列分析预测等方面的成果，考虑了将时间序列分析工具用在生产控制上，来解决系统瓶颈识别的问题，具体开展的工作主要有：分析和总结了前人在瓶颈识别、小波理论、时间序列等问题研究上做的工作，构建了一套基于时间序列的生产瓶颈识别方法，建立了基于时序的瓶颈识别函数，构造了一个小型敏捷制造仿真系统，并在仿真结果的基础上检验了方法的正确性。
本论文是数据挖掘技术在生产控制领域的拓展，可为理论研究瓶颈识别问题或是制造业企业建立即时生产数据库提供参考
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