● 摘要
航天器在轨运行过程中,产生海量的遥测数据,遥测数据在采集、编码、传输直至接收的过程经历非常复杂的外部环境影响,因此地面接收的遥测数据会参杂着大量的野值,野值将严重影响遥测数据的处理和分析。随着航天科技的快速发展,亟需对海量遥测数据进行科学高效的组织、管理和使用,以满足日益多样的业务应用。目前海量遥测数据管理的前景虽然乐观,但仍然存在很多技术难题需要攻克。例如存储方案的研究侧重于空间效率的改进,而查询和剔野方案侧重于时间效率的提高,不能综合地发挥系统的整体优势。本文从这一角度出发,以海量遥测数据作为研究对象,研究海量遥测数据存储、查询和剔野方案的设计与实现。
论文首先分析国内外在相关领域取得的理论研究成果,总结目前主要的存储、查询和剔野方案的特点,结合现有研究成果,提出整体设计方案。接着围绕海量遥测数据生命周期,深入研究表分区、遥测数据变化点存储、特征值预处理、基于特征值趋势绘制、基于可信度剔野算法等多项关键技术,针对这些关键技术进行一系列的设计与实现,同时把分布式部署环境确立为系统验证的环境,最后在部署环境中实现存储部分的配置管理、数据导入功能,查询部分设计实现查询分解、特征值提取和结果合并功能,剔野部分实现野值标识功能;通过上述模块的集成,完成系统可行性的验证工作。从验证结论可见,系统整体设计方案平衡了时间效率与空间效率,最终达到系统设计的预期目标,具有一定的应用价值。
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