● 摘要
随着遥感技术的发展，可获取的遥感图像数目日益增多，图像种类和复杂性也不断增加，单纯由解译专家根据积累的经验手动完成遥感应用中知识到决策的过程，已经不能满足应用的需要。为了达到利用知识的目的，目前研究得较多的是采用专家系统进行支持，但该方式缺乏对高层语义的支持，缺乏灵活性。近年来开始有研究提出基于本体的遥感应用技术，即采用本体描述遥感信息，借助规则推理辅助遥感应用中知识到决策的过程。但所提供的规则描述能力不足，规则间互用性差，支持规则的推理引擎单一。为支持更好的遥感应用，本文设计并实现了一个遥感应用辅助系统：以SWRL（Semantic Web Rule Language）规范描述遥感应用知识，并根据不同应用领域进行分类。遥感应用人员以查询方式得到辅助系统根据知识进行推理后的反馈信息。该系统支持基于本体高层语义描述，可适用于不同的遥感领域，并可不断增加新的知识规则，选择适合具体领域的推理引擎。通过验证实例运行结果分析以及与以往遥感应用方式的分析比较，本系统的实现可以规范化描述遥感应用中的判断推理知识，提高遥感信息的利用率，同时为不具备遥感应用知识的人员使用遥感信息提供便利。论文的主要工作包括： 基于本体的遥感应用辅助框架设计。可结合不同的遥感应用领域，增加新的规则，选择适合的推理引擎辅助遥感应用。 分类SWRL规则库。对SWRL描述的规则，可根据不同的遥感领域进行分类。随着判断推理知识的沉淀和积累，添加新的推理规则即可适应新的应用需要； 基于SWRL规则的推理。为SWRL描述的规则提供具体推理引擎Racer的支持，包括SWRL规则模型到Racer规则模型的转换，转换后的Racer规则加载到推理引擎推理。 复杂语义查询。结合遥感应用的特点，查询以往关键字查询实现不了的推理后的遥感信息的查询。