2017年中国农业科学院水稻所341农业知识综合三[专业学位]之数据库系统概论考研题库
● 摘要
一、选择题
1． 以下定义的4个视图中，能够进行更新操作的是（ ）。
A.
B.
C.
D.
【答案】C
【解析】根据视图更新操作的限制，A 项的视图数据来源于多个基本表，所以不能进行更新操作。B 项的视 图数据来源于一个基本表的聚合结果，所以不能进行更新操作。D 项中视图不含有基本表的主码，所以不能进行 更新操作。
2． 对关系数据库来说，下面哪些说法是错误的（ ）。
A. 每一列的分量是同一种类型数据，来自同一个域
B. 不同列的数据可以出自同一个域
C. 行的顺序可以任意交换，但列的顺序不能任意交换
D. 关系中的任意两个元组不能完全相同
【答案】C
【解析】基本关系具有以下6条性质：
①列是同质的，即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。
②不同的列可出自同一个域，但是具有不同的列名（属性名）。
③列的顺序无所谓，即列的次序可以任意交换。
④任意两个元组的候选码不能相同。
⑤行的顺序无所谓，即行的次序可以任意交换。
⑥分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可分的数据项。
3． 事务T0、T1和T2并发访问数据项A 、B 和C ，下列属于冲突操作的是（ ）。
A.T0中的read （A ）和T0中的write （A ）
B.T0中的read （B ）和T2中的read （C ）
C.T0中的write （A ）和T2中的write （C ）
D.T1中的read （C ）和T2中的write （C ）
【答案】D
【解析】事务具有原子性，所以T0操作要么全执行，要么全部不执行，所以A 项不属于冲突；B 项两个操作分别读取两个不同的数据项，所以不属于冲突；C 项两个操作分别写入不同的数据项，所以不属于冲突；D 项两个操作对同一个数据项分别进行读取和写入操作，不同的执行顺序会获得不同的操作结果，所以属于冲突。
4． 在支撑繁忙业务的并行数据库系统中，有一个数据量很大的表T （al , a2, …，an ），对该表的查询多数为针对主码al 的范围查询和点查询，为了改善查询性能，需要对该表进行划分。关于该表的划分和应用策略，下列说法错误的是（ ）。
A. 采用轮转法对T 中的元组进行划分，这样数据分布均匀，适合于点查询和范围查询
B. 以al 为划分属性，对T 采用散列划分是一种可行的划分方法，有利于对该表的点查询
C. 以al 为划分属性，对T 采用范围划分并建立主索引，是一种有效的划分方法
D. 以al 为划分属性，对T 采用散列划分和范围划分都有可能带来T 的各个数据分区的数据分布不均匀的问题
【答案】A
【解析】轮转法策略由于不知道所要查找的元组的具体位置，所以需要在整个磁盘上进行查找，查询效率较低，不适合于点查询和范围查询。
5． 在数据库中可用多种结构组织数据，散列文件是其中一种。关于散列文件，下列说法错误的是（ ）。
A. 为了防止桶溢出，在散列文件设计时，需要预留一些空间大小不固定的桶
B. 用散列文件组织数据时，需要使用文件记录中的一个或多个域作为查找码
C. 如果散列文件中散列函数的“均匀分布性”不好，可能会造成桶溢出
D. 好的散列函数产生的存储地址分布应尽可能是随机的
【答案】D
，支持快速文件访问。利用散列方法组织存储【解析】散列文件利用散列函数（Hash 函数）
一个文件时，应先指定文件记录中的一个（或一组）域作为查找码（散列域）。好的散列函数应满足地址分布均匀、地址分布随机两个条件。产生桶溢出的两个主要原因是：文件初始设计时，为文件记录预留的桶数偏少；散列函数的“均匀分布性”不好，造成某些桶存满了记录而其他桶内
却有较多空闲空间。
6． 在SQLServer2000中，有教师表（教师号，姓名，职称，工资）。现要根据教师的职称来添加教师的工资，增加规则为：“教授”增加400, “副教授”增加300，“讲师”增加200。下列语句中正确的是（ ）。
A.UPDA TE 教师表SET 工资=工资+CASE职称
END
B.UPDATE 教师表SET 工资=工资+CASE职称
END
C.UPDATE 教师表SET 工资=CASE职称
END
D.UPDA TE 教师表SET 工资=工资+CASE职称
END
【答案】A
【解析】“UPDA TE 表名SET ”可以用来更改表中某个字段的值，如果出现分支选择情况，可以使用语句。
7． 二级封锁协议可防止（ ）。
A. 不可重复读、丢失修改
B. 读“脏”数据
C. 读“脏”数据、丢失修改
D. 不可重复读、读“脏”数据
【答案】C
【解析】一级封锁协议可防止丢失修改；二级封锁协议可以防止丢失修改和读“脏”数据；三级封锁协议可防止丢失修改、读“脏”数据和不可重复读。
8． 文件系统与数据库系统的重要区别是数据库系统具有（ ）。
A. 数据共享性
B. 数据无冗佘
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