● 摘要
由于图像压缩具有较大的学术价值和较好的商业发展前景，所以图像压缩技术发展迅速，并逐步形成了一些国际标准，例如JPEG。JPEG成功地满足了图像压缩的应用需求，但同时也导致了图像压缩标准发展缓慢。最新国际JPEG 2000标准中提出的技术，没有明显提高压缩性能，只扩充了位流的存取和访问。随着多媒体技术的广泛应用，需要进一步提高压缩质量。在JPEG编码系统中，利用量化矩阵有选择性地丢弃一些非重要信息，可以提高图像质量和压缩率。因此，量化矩阵的选取对于平衡图像质量和压缩效率至关重要。本文提出了一种分析差值图像中非重叠块局部直方图的新方法，利用直方图分类器将这些块分成三种不同类型；然后，构造一种与直方图类型和块的边缘方向相对应的优化量化表，并根据直方图的特性利用该表对每类直方图进行不同的处理。该方法比JPEG具有更好的压缩率和图像质量PSNR（峰值信噪比）。通过分析直方图及其形状特性，本文提出了两个新算法。新算法利用直方图的特性，并将这些特性有机地结合，获得了较低的位率和较好的恢复图像质量。仿真结果表明，这两个算法在有效节省位率的同时，明显改善了图象质量。