● 摘要
本论文课题是以我公司（亚信科技（中国）有限公司）实际项目为依托，以中国移动某省实际业务需求为出发点，来设计和建设的一套系统。在这个项目中，我负责项目总体方案的设计，项目具体开发实现由公司研发团队负责。目前这套系统已经在中国移动多个省公司部署上线，运行效果良好。从国内外电信行业套餐营销产生、发展、目前面临的问题和发展趋势来看，通过一套量化的套餐匹配推荐系统来保障客户价格沟通的顺利进行，是电信行业套餐营销的发展趋势，套餐匹配推荐系统的设计和研究在目前国内外都尚处于摸索阶段。本论文的关键技术点是设计和构建套餐匹配推荐系统的核心数据模型――重批价算法模型，重批价算法模型针对选定的全体用户或特定用户群体，根据用户当前或历史通话行为（一般是客户最近三个月或上一个月的通话详单汇总数据），应用客观量化的指标（主要包括月租费、本地基本通话费、长途费、漫游费、IP费、短信费）进行比较分析，在当前推广的多达数十甚至上百种的套餐产品中分别计算出客户使用这些套餐后的费用，以及和客户原套餐资费相比较的优惠额度，从而方便业务人员根据实际业务营销服务场景需求向用户推荐最优套餐（优惠额度最大的套餐），或者通过灵活控制优惠额度和优惠比例，向客户推荐优惠额度不会过大也不会过小的适合的套餐，达到既让用户满意，又使运营商从中获益的营销目的。