题目：非线性供应链系统动态性能优化研究

库存管理是供应链管理中的重要环节，传统的库存管理只是针对单个企业而言，侧重于优化单一的库存成本，从存储成本和订货成本出发确定经济订货量和订货点，这些理论与方法难以适应供应链管理环境的要求。供应链库存管理强调各节点企业间的长期合作、整体性能和竞争优势，因此，在保证供应链系统稳定的前提下，实现供应链系统多种动态性能的协调与优化具有重要的现实意义。本文首先对供应链的稳定性和非线性供应链在国内外的研究成果进行了回顾和总结，对线性模型加入非线性因素，运用状态空间法和仿真法，对其稳定性进行了定性和定量的研究。其次，总结了APIOBPCS的多个动态性能指标，利用带精英策略的非支配排序遗传算法NSGAⅡ，在系统稳定域内搜索能实现线性供应链系统Pareto最优的参数域。此外，对具有禁止退货、不能延期交货两种非线性约束的APIOBPCS供应链系统进行优化并对比分析，总结其Pareto前沿及解集的性质，分析稳定域内各种不同参数组合对于动态性能指标的影响，并利用仿真实验探索这种影响关系的实际应用价值。最后，实证分析具有禁止退货性质的服装市场，研究该非线性系统所具有的特性，对Pareto解的应用作进一步的探索。本文的研究成果旨在为提高供应链运作效率提供科学合理的建议。